print(sub(" AT ", "@", "agostino.gnasso AT unina.it"))Agostino Gnasso
Ph.D. in Economics
Ricercatore in XAI, Machine Learning e Statistica
Ho conseguito un Ph.D. in Economics presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II, dove mi specializzo in un ambito interdisciplinare che unisce Analisi Statistica, Machine Learning ed Economia. Il mio percorso accademico e radicato nella ricerca di chiarezza ed efficacia nel campo in rapida evoluzione della data science.
Focus di Ricerca
La mia ricerca esplora principalmente l’interpretabilita degli algoritmi, nello specifico nel campo dell’Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI). Man mano che i modelli di machine learning diventano sempre piu centrali nelle decisioni critiche in settori come la finanza e la sanita, la necessita di trasparenza diventa fondamentale. Il mio lavoro mira a rendere questi strumenti potenti piu comprensibili e accessibili, con un particolare interesse per i metodi basati su alberi decisionali, apprezzati per la loro semplicita e facilita di interpretazione.
Affiliazioni e Contributi
Sono attualmente membro del Bibliometrix Research Team e dello spin-off accademico K-Synth. Di recente, ho lavorato come Visiting Scholar presso il Dipartimento di Metodologia e Statistica dell’Universita di Leiden (Olanda).
I miei contributi sono stati riconosciuti in pubblicazioni su diverse riviste scientifiche internazionali. Insieme a un team di colleghi di talento, lavoro attivamente allo sviluppo di innovativi pacchetti software open-source per l’ambiente di programmazione R.
Ultime Notizie
Interessi di Ricerca
AI Spiegabile (XAI)
Rendere trasparenti i modelli black-box attraverso strutture ad albero interpretabili e spiegazioni visive.
Machine Learning & Ensemble
Random Forest, XGBoost e metodi ensemble con focus sull’interpretabilita.
Bibliometria & Science Mapping
Analisi quantitativa della letteratura scientifica, reti di citazioni e trend di ricerca.
Software Statistico (R & Python)
Sviluppo di pacchetti open-source per analisi dati, XAI e ricerca bibliometrica.
Contatti
Se vuoi metterti in contatto o discutere una potenziale collaborazione:
Puoi trovarmi anche su LinkedIn, GitHub, Google Scholar e ResearchGate.
Dove Trovarmi
Mi trovo presso il complesso accademico di Monte Sant’Angelo a Napoli.
Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche
Universita degli Studi di Napoli Federico II
đź“Ť Indirizzo: Monte S. Angelo, Via Cinthia, 80126 Napoli, Italia.
Ufficio: Stanza D-22, Settore D, 2° Piano, Edificio 3.